實測設定指南 · 每一步親手跑過

把 Claude
駁進 TradingView

讓 AI 直接讀你螢幕上那張圖 —— 支撐、壓力、成交量、一百根 K 線,牠自己看,不用你截圖。
以下每一步我都親手跑過一次,包括一個網上教學沒有寫的陷阱。

實測讀到即時價 313.06 一次讀 100 根 K 線 可用工具 84 安裝 約 10 分鐘

0先看清楚:做得到什麼,做不到什麼

先把界線講明,你才知道值不值得花這十分鐘。下表全部是我實際跑過的結果,不是照抄說明書。

能力結果備註
讀取即時報價✅ 做到AI 自行取得,不需要你截圖
讀取 K 線資料(開高低收、成交量)✅ 做到實測一次讀回 100 根
加減指標(RSI、均線等)✅ 做到用說話指令即可
擷取圖表畫面給 AI 看✅ 做到AI 可直接判讀畫面
在圖上畫線、建立價格警報⚠️ 要登入未登入會跳出「免費加入以使用水平線」
自動下單❌ 不提供此工具只讀圖與操作圖表,不接經紀商
我的鐵律:它只准分析,永遠不准落單。當它是第二對眼睛,不是替你決定的人。

1裝好兩件東西

一個是 TradingView 桌面版(必須,這套做法是讀你本機那個 App);一個是開源橋接程式。

① TradingView 桌面版

到官方網站下載安裝即可:tradingview.com/desktop

Mac 用 Homebrew 一句也可以:

brew install --cask tradingview

② 開源橋接程式

它透過 Chrome DevTools Protocol 與你本機的 TradingView 溝通,不連 TradingView 伺服器、不經手你的帳號密碼

git clone https://github.com/tradesdontlie/tradingview-mcp.git
cd tradingview-mcp
npm install

npm install 完成後會看到約 173 個套件裝好,這代表正常。

2用「除錯模式」開啟 TradingView

這一步是整套設定的關鍵:TradingView 平常不開放外部讀取,必須由你主動用一個參數啟動它。

# Mac
/Applications/TradingView.app/Contents/MacOS/TradingView --remote-debugging-port=9222
⚠️ 這裡有個坑,網上教學沒有寫。

如果你在 VS Code 的終端機(或任何以 Electron 為底的編輯器內建終端機)執行上面那一句,你會看到:

TradingView: bad option: --remote-debugging-port=9222

原因是這類編輯器會在環境中注入一個變數 ELECTRON_RUN_AS_NODE=1,令 TradingView 誤以為自己是 Node,把參數丟給 Node 解析後直接結束。
解法:把環境清乾淨再啟動。

env -i HOME="$HOME" PATH="$PATH" \
  /Applications/TradingView.app/Contents/MacOS/TradingView --remote-debugging-port=9222

或者最簡單:用系統內建的「終端機」App 執行,不要用編輯器內建那個。

怎樣確認成功?另開一個視窗執行下面這句,看到 "Browser": "Chrome/…" 就代表通了。
curl http://127.0.0.1:9222/json/version

3接上你的 AI,然後驗一次

把橋接程式登記為 MCP 伺服器。以 Claude Code 為例,在設定檔加入以下內容(路徑換成你剛才 clone 的位置)。

{
  "mcpServers": {
    "tradingview": {
      "command": "node",
      "args": ["/你的路徑/tradingview-mcp/src/server.js"]
    }
  }
}

不想改設定檔,也可以直接用它內建的指令列先試一次:

node src/cli/index.js status
node src/cli/index.js quote
node src/cli/index.js ohlcv --summary
成功的樣子:status 會回報 cdp_connected: true 以及你目前圖表上的商品代號;quote 會回報即時價格。看到真實數字,就代表 AI 已經讀得到你那張圖。

4接上之後,可以叫它做什麼

重點不是快,是每一隻都用同一套規矩看過。人手看到第八隻,標準就開始鬆。

👀 讀圖
支撐、壓力、趨勢、成交量
🔎 找形態
突破、回調、反轉
🧠 講原因
解釋這個位置為何值得留意
📍 出計畫
入場、止蝕、目標三個價位
🛡️ 計倉位
由止蝕距離倒推最大風險
📊 做覆盤
回看已平倉交易,指出哪裡做錯
最好用的一句指令:不要問它「買什麼好」,改為問 —— 「幫我用我這套規矩,看一次這張圖」

5我的交易日誌模板

工具只是眼睛,規矩才是你的。這是我入場前一定填完的欄位 —— 現在其中大部分由 AI 起草,我只負責改與批。

交易日誌 · 入場前
入場理由(消息面)
入場理由(技術面)AI 起草
關鍵技術位:支撐 / 壓力AI 起草
入場價
止蝕價AI 起草 · 你確認
目標價 1 / 目標價 2AI 起草 · 你確認
風險回報比(最低 1:2)AI 計算
最大虧損金額(不超過總資金 X%)你設定
倉位大小AI 由止蝕距離倒推
要不要入場永遠是你
交易日誌 · 出場後
結果:獲利 / 虧損 / 打平
有沒有照計畫執行?
當時的情緒(貪婪/恐懼/急躁)
這一單學到什麼你 + AI
請記住:沒有任何 AI 系統保證獲利。數據要自己核對、策略要先回測、先用模擬倉走熟一段時間,之後才談真錢。此頁為個人分享,不構成投資建議。

它其實只是一個崗位

上面這一套,在我的系統裡叫「市場情報」—— 一個負責看盤、整理、提醒的角色。它不做決定,只把資料整理到你能一眼判斷。

📈 市場情報
你今天裝好的就是這個
✍️ 內容產出
選題、寫稿、排期
📣 獲客
找人、開場、跟進
💰 對數
收支、應收、每月結算

同一副骨架 —— 給它一套規矩、給它讀得到的資料、規定它只做分析不做決定 —— 換個崗位就是另一個員工。你今天抄走的這一份,是其中一份守則。

這一個崗位,你今天已經有了

其餘十一個 —— 內容、獲客、成交、對數 —— 用的是同一副骨架。
想知道整隊怎樣排,或者裝到哪一步卡住了,直接跟我說。

WhatsApp 我,講低你裝到第幾步

或者在 IG 私訊也可以 —— @edwardai.tech。覺得有用,順手 follow,其餘崗位我會陸續拆。